fbpx
estadística-por-que-se-enseña-en-tantas-carreras

Estadística: ¿Por qué se enseña en tantas carreras?

La estadística se ha vuelto importante en el análisis de datos en las diferentes áreas de conocimiento por ser una herramienta asociada a resultados obtenidos que permiten describir situaciones de incertidumbre en análisis científicos, sociales y económicos actuales.

Analizar la variabilidad, determinar relaciones entre variables, diseñar estudios y experimentos y mejorar las predicciones son algunos de los aspectos que la estadística tiene en cuenta. Su enseñanza debe tener en cuenta el marco en el cual se validan los resultados. Habiendo tocado estos puntos ya hay razones para responder a la pregunta inicial, no obstante, todavía quedan razones para mencionar.

La Importancia de la Estadística en el Método Científico y su Impacto en Diversas Áreas

Si bien puede aceptarse que el siglo XIX y a inicios del siglo XX, no existía educación estadística, no es menos cierto que después de la Segunda Guerra Mundial, la enseñanza de la Estadística inició un fuerte desarrollo. Desde su fundación en 1885, el Instituto Internacional de Estadística (ISI), ha tenido una marcada preocupación por la educación estadística, hecho que se concretó oficialmente en 1948 con el establecimiento del Comité de Educación, encargado de promover la formación estadística, colaborando, para este fin, con la UNESCO y otros organismos internacionales, y marcando el comienzo de un programa sistemático de apoyo a la educación” (Universidad de Matanzas Camilo Cienfuegos, 2016, p. 130).

Originada en la administración pública, esta disciplina se ha aplicado en una amplia variedad de campos, incluyendo la salud pública (a través de la epidemiología y la bioestadística), y los análisis económicos y sociales (como la tasa de desempleo y la econometría). Todas estas áreas han requerido un desarrollo cualitativo significativo de la estadística.

Continúa evolucionando para responder a dos vertientes principales: su utilidad para otras ciencias y su propio progreso y crecimiento teórico. En este contexto, la informática juega un papel imprescindible en su desarrollo y aplicación.

En las instituciones educativas de nivel superior, muchos tienen departamentos académicos de matemática y estadística paralelos. Se enseña en departamentos tan variados como medicina social, psicología y relaciones laborales. Se ha convertido en un área de conocimiento que no solo está vinculada a las matemáticas, sino que también tiene una relevancia comparable a ciencias como la informática.

La utilidad de la estadística se extiende a una amplia variedad de disciplinas, incluyendo el control de calidad, las ciencias sociales, la salud y la física. Esta versatilidad y aplicabilidad en diversas áreas subraya la importancia continua y creciente de la estadística en el mundo científico y académico.

Cualidades de la estadística en medios profesionales

  • La omnipresencia de los datos: En la actualidad, vivimos en una era de datos. Se genera información constantemente en todos los ámbitos, desde las transacciones comerciales hasta las interacciones en las redes sociales. Las empresas y las organizaciones de todo tipo necesitan saber cómo recopilar, analizar e interpretar estos datos, de modo que posean un panorama más claro, antes de tomar decisiones. La estadística proporciona las herramientas y los métodos necesarios para hacer esto de manera efectiva.
  • La toma de decisiones basada en datos: Cada vez más, las empresas y las organizaciones se
    alejan de la toma de decisiones basada en la intuición o en la experiencia personal y se basan en
    datos concretos. Ayuda a convertir los datos sin procesar en información útil que se puede utilizar para tomar mejores decisiones sobre todo, desde el desarrollo de productos hasta las campañas de marketing.
  • La resolución de problemas complejos: Muchos de los problemas más desafiantes que
    enfrentan las empresas y las organizaciones hoy en día son complejos y tienen múltiples variables. Proporciona las herramientas necesarias para modelar estos problemas y desarrollar soluciones efectivas.
  • La comprensión del mundo que nos rodea: No solo se usa para resolver problemas prácticos, sino también para comprender mejor el mundo que nos rodea. Los estadísticos usan técnicas estadísticas para analizar datos de encuestas, experimentos y otras fuentes para aprender sobre el comportamiento humano, las tendencias sociales y los fenómenos naturales.
  • La versatilidad: Es una disciplina versátil que se puede aplicar a una amplia gama de campos. Los profesionales con formación en estadística tienen una gran demanda en una variedad de industrias, que incluyen negocios, finanzas, gobierno, atención médica y ciencias.

Importancia del Razonamiento Estadístico en la Sociedad Actual y su Aplicación en la Educación

El desarrollo del razonamiento estadístico es esencial en una sociedad donde la información abunda y la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre es crucial. La difusión y el avance de la estadística han generado la necesidad de incorporar conceptos y prácticas relacionadas con probabilidades y estadística en todos los niveles educativos.

El conocimiento estadístico es vital para que los ciudadanos puedan recopilar, analizar e interpretar datos, tomar decisiones basadas en evidencia, resolver problemas complejos, reconocer variables clave y comprender mejor el mundo que los rodea. Estos conocimientos son aplicables en una amplia variedad de campos, tanto sociales como económicos y políticos.

Para una formación estadística efectiva, es crucial que los estudiantes comprendan los términos básicos de la estadística, manejen su lenguaje y mantengan una actitud crítica fundamentada en la valoración de evidencia objetiva. Esto les permitirá resolver problemas de decisión y efectuar predicciones precisas.

También ayuda a los estudiantes a familiarizarse con problemas del mundo biológico, físico, social y político. Entre los temas abordados están las características genéticas, la previsión climática, los resultados electorales, el crecimiento poblacional, la extinción de especies, los efectos de los hábitos alimenticios o las drogas en la salud, la extensión de enfermedades, los resultados deportivos, el índice de precios y los censos poblacionales.

Claramente es una herramienta invaluable para, tal y como lo afirma el equipo de la Fundación iS+D para la Investigación Social Avanzada tomar decisiones informadas. Al enfrentar múltiples opciones, los datos estadísticos confiables permiten evaluar las diferentes alternativas de manera objetiva, aumentando las posibilidades de tomar decisiones acertadas. Gracias a la esta herramienta, podemos analizar y comparar opciones, lo que es fundamental para una toma de decisiones efectiva en diversos ámbitos.

Aplicabilidad en distintas áreas profesionales

  • Negocios: Los analistas de negocios la utilizan para analizar datos de ventas, marketing y clientes para identificar tendencias y desarrollar estrategias comerciales.
  • Finanzas: Los analistas financieros la utilizan para evaluar riesgos, valorar activos y tomar decisiones de inversión.
  • Gobierno: Los estadísticos del gobierno se encargan de recopilar datos sobre la población, la economía y el medio ambiente. Estos datos se utilizan para desarrollar políticas y programas gubernamentales.
  • Atención médica: Los investigadores médicos utilizan la estadística para diseñar y analizar experimentos clínicos. Los profesionales de la salud pública también se apoyan en ella para rastrear enfermedades y prevenir brotes.
  • Ciencias: Los científicos se apoyan de esta herramienta para recopilar y analizar datos de experimentos y observaciones. Estos datos se utilizan para desarrollar teorías científicas y comprender el mundo natural.

Queda más que demostrado que la estadística es una herramienta poderosa que se puede usar para hacer una diferencia real en el mundo. Si te apasiona la estadística y quieres sacarle provecho en el mundo laboral, te recordamos que aquí en Azul School tenemos una ruta de aprendizaje completa de análisis de datos, un área dentro de las Tecnologías de la Información (IT) que cada vez toma más auge.

Como primer vistazo, esta ruta incluye un curso bastante completo de probabilidad, previo a entrar de lleno al análisis de datos con Python, que está conformado en nuestra ruta por: Pandas para Análisis de Datos, Introducción al Análisis de Datos, Análisis de Datos avanzado con Machine Learning.

Y eso es solo una pequeña parte, no dudes entrar al link enlazado justo arriba para estar al tanto de todo lo que ofrece la ruta y si no está conforme, recuerda que al comprar una membresía, tendrás acceso a asesorías personalizadas para crear tu ruta de aprendizaje adaptada a tus necesidades académicas o laborales.

Artículos relacionados

Respuestas