Ruta de aprendizaje - Python desde cero
Aprende Python desde cero en Azul School. En nuestra plataforma mes a mes lanzamos cursos nuevos, así que esta ruta de aprendizaje está en constante actualización. Cualquier duda relacionada con nuestros cursos puedes dar clic aquí para ir a nuestro WhatsApp de soporte.
Python desde cero.
Análisis de Datos con Python
Desarrollo Web con Python
Oros cursos sobre Python
Inicia tu carrera en Python.
En esta ruta de aprendizaje encontraras todos los cursos relacionados con Python. Cada sección cuenta con el orden recomendado para tomar los cursos. Con estos cursos podrás empezar desde cero a aprender el lenguaje de programación Python y desarrollarte en otras áreas donde se trabaja con el mismo.
¿Qué es Python y para qué sirve?
Python es un lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general. Esto significa que se puede utilizar para muchas cosas diferentes. Algunas de las cosas más comunes para las que se utiliza Python incluyen:
- Escribir scripts para automatizar tareas.
- Desarrollar aplicaciones web.
- Análisis de datos y ciencia de datos.
- Desarrollo de aplicaciones de escritorio.
- Desarrollo de aplicaciones móviles.
En general, Python es un lenguaje muy versátil que se utiliza en una amplia gama de campos.
Conocimientos previos.
Para empezar con Python no es necesario tener conocimientos previos, pero para la sección de Análisis de Datos es recomendable haber terminado los siguientes cursos:
Para el tema de Desarrollo Web es recomendable tener conocimientos previos en HTML, CSS y JavaScript, y haber terminado los primeros cursos de Python. Este es el orden recomendado antes de empezar con Desarrollo Web:
- Curso profesional de HTML y CSS.
- Curso profesional de JavaScript.
- Curso profesional de Python.
- Python práctico desde cero.
¿Porque deberías de aprender Python?
Hay muchas razones por las que deberías considerar aprender Python. Algunas de las principales razones incluyen:
Es muy popular: Python es uno de los lenguajes de programación más populares y tiene una gran comunidad de desarrolladores y usuarios. Esto significa que hay muchos recursos disponibles para aprender el lenguaje y obtener ayuda cuando sea necesario.
Es fácil de aprender: Aunque Python es un lenguaje poderoso, es también conocido por ser fácil de aprender y de leer. Esto lo convierte en una buena opción para principiantes en la programación.
Es versátil: Como se mencionó anteriormente, Python se puede utilizar para muchas cosas diferentes, por lo que es una buena opción si estás interesado en el desarrollo web, el análisis de datos, la automatización de tareas, etc.
Hay muchas oportunidades de empleo: Debido a su popularidad y versatilidad, hay muchas oportunidades de empleo para los desarrolladores de Python. Esto puede hacer que aprender Python sea una buena inversión a largo plazo.
En resumen, Python es un lenguaje de programación popular y versátil que es fácil de aprender y que ofrece muchas oportunidades de empleo. Si estás interesado en la programación, es una buena opción para considerar.
¿Cuanto gana un programador en Python?
El salario de un programador de Python en Estados Unidos y América Latina variará dependiendo de muchos factores, como su nivel de experiencia, su ubicación geográfica, la industria en la que trabaje, entre otros.
En Estados Unidos, según datos de Glassdoor, el salario promedio anual para un programador de Python es de aproximadamente $121,000 usd. Sin embargo, este número puede variar ampliamente dependiendo de los factores mencionados anteriormente.
En América Latina, el salario de un programador de Python también variará dependiendo de la ubicación geográfica y otros factores. Según algunas estimaciones, el salario promedio anual para un programador de Python en América Latina puede estar en el rango de $20,000 usd a $60,000 usd, dependiendo del país y de otras variables.
El sitio web Glassdoor muestra que el salario promedio mensual para un programador de Python en México es de aproximadamente $35,028 pesos mexicanos al mes. Este salario puede variar dependiendo de factores como el nivel de experiencia, la ubicación geográfica, la industria en la que se trabaje, etc. Hay que tener en cuenta que estos son solo promedios y que los salarios reales pueden variar ampliamente.
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