¿Por qué Python es el lenguaje más querido de los programadores?

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, el cual está orientado a objetos, es multi-plataforma y de uso generalizado. Python es muy simple y fácil de entender, de código abierto (lo que permite su utilización por cualquier compañía, empresa o institución) y cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.

Python debe su nombre a una vieja serie británica de comedia perteneciente a la BBC, llamada Monty Python’s Flying Circus. Dicho esto, la realidad es que no, su creador no llamó a su lenguaje Python por la conocida especie de serpientes, sino por su programa favorito de televisión.

Uno de los aspectos donde más destaca, es en ser muy fácil de comprender. Su sintaxis no es para nada complicada y es muy amigable con programador, es por esto que muchos desarrolladores han iniciado su carrera aprendiendo Python como primer lenguaje de programación sobre las demás alternativas.

Pequeña historia de Python

Un dato curioso acerca de Python es el hecho de que en realidad es el trabajo de un solo desarrollador. La mayoría de las veces los grandes lenguajes de programación son desarrollados y publicados por grandes empresas tecnológicas que integran a muchos programadores, y por causa de los derechos de autor, es bastante complicado nombrar a cualquier persona involucrada en el proyecto. Bueno, Python es la excepción a la regla.

Son poquísimos los idiomas cuyos autores son conocidos por su nombre. Guido Van Rossum nacido en 1956 y proveniente de Haarlem, Países Bajos, es el responsable de de Python. Pero ojo, el no desarrolló todos los componentes de Python. Que Python se haya expandido tan rápido en el mundo es gracias al trabajo continuo de miles de programadores anónimos, evaluadores, usuarios y aventurados. Sin embargo, hay que mencionar que la idea desde la cual brotó Python fue de Guido Van Rossum.

Para explicar mejor las circunstancias en las que Python se creó aquí están unas palabras que el mismo Guido Van Rossum mencionó en una entrevista para describir la situación:

En diciembre de 1989, estaba buscando un proyecto de programación de “pasatiempo” que me mantendría ocupado durante la semana de Navidad. Mi oficina (…) estaría cerrada, pero tenía una computadora en casa y no mucho más en mis manos. Decidí escribir un intérprete para el nuevo lenguaje de scripting en el que había estado pensando últimamente: un descendiente de ABC que atraería a los hackers de Unix / C. Elegí Python como un título de trabajo para el proyecto, estando en un estado de ánimo ligeramente irreverente (y un gran fanático de Monty Python’s Flying Circus).

En 1999, Guido van Rossum definió sus objetivos para Python:

• Un lenguaje fácil e intuitivo tan poderoso como los de los principales competidores.
• De código abierto, para que cualquiera pueda contribuir a su desarrollo.
• El código que es tan comprensible como el inglés simple.
• Adecuado para tareas cotidianas, permitiendo tiempos de desarrollo cortos.

Principales áreas en las que destaca Python

Inteligencia Artificial (IA).

Python es un lenguaje de escritura rápido, escalable, robusta y de código abierto, ventajas que hacen de Python un aliado perfecto para la Inteligencia Artificial.

Permite plasmar ideas complejas con unas pocas líneas de código, lo que no es posible con otros lenguajes.Existen bibliotecas como «Keras» y «TensorFlow”, que contienen mucha información sobre las funcionalidades del aprendizaje automático. Además, existen bibliotecas proporcionadas por Python, que se usan mucho en los algoritmos AI como Scikitl, una biblioteca gratuita de aprendizaje automático que presenta varios algoritmos de regresión, clasificación y agrupamiento.

Pero, sobre todo, Python es un lenguaje gratuito de código abierto con una gran comunidad en activo, que proporciona soporte a cualquier programador. Todas estas razones combinadas, hacen que aprender Python sea una opción fácil sobre otros lenguajes para aplicaciones de inteligencia artificial.

El Big Data.

El uso de Python está muy extendido en el análisis datos y la extracción de información útil para empresas.

Además de su simplicidad, que es una gran ventaja, Python cuenta con bibliotecas de procesamiento de datos como Pydoop, que son de gran ayuda para los profesionales, porque les permite procesar los datos más eficientemente que otras alternativas.

Otras bibliotecas como Dask y Pyspark facilitan aún más el análisis y la gestión de datos. Python es rápido y fácilmente escalable, características que le ayudan a generar información en entornos de tiempo real y a convertir esa información a los lenguajes usados en Big Data.

Data Sciencie o Ciencia de Datos.

Desde la introducción de los motores numéricos de Python como Pandas y NumPy, los investigadores han cambiado a Python desde el anterior lenguaje, MATLAB. Python se ocupa de los datos tabulares, matriciales y estadísticos, e incluso los visualiza con bibliotecas populares como Matplotlib y Seaborn.

Además, Python tiene una gran variedad de paquetes o plugins enfocados en la visualización de datos, los cuales con muy poco código nos permiten realizar gráficos de todo tipo (de barras, gráficos de dispersión, fiebre e incluso mapas con Basemap y en 3D con mplot3D) y ponen a disposición de los científicos de un paquete que facilita la elaboración de gráficos explicativos a partir de datos muy complejos.
En pocas palabras, una de los lenguajes más desarrollados para manejar la Ciencia de Datos.

Frameworks de pruebas.

El testing es otra de las actividades que se ha cambiado a Python. Python es ideal para validar ideas o productos, ya que tiene muchos frameworks integrados que ayudan a depurar el código y ofrecen flujos de trabajo y ejecución rápidos.

Herramientas de testing como Unittest, Pytest y Nose test hacen que las pruebas sean más fáciles. Python, además, admite pruebas entre plataformas y navegadores con diferentes marcos, como PyTest y Robot. El testing, que suele ser una de las tareas más arduas, se convierte en algo mucho más simple y rápido.

Desarrollo Web.

Python permite construir mucho más con menos líneas de código, por lo que se crean prototipos de forma más eficiente. El framework Django, proporcionado por Python, es una ventaja para todos los desarrolladores, ya que puede usarse para crear aplicaciones web dinámicas y muy seguras.

El lenguaje Python también se usa para hacer scraping, es decir, obtener información de otros sitios web. Aplicaciones como Instagram, Bit Bucket, Pinterest están construidas en frameworks de este tipo. Los usos y aplicaciones de Python se encuentran mucho más allá de los campos mencionados, desde el desarrollo de juegos hasta la visualización de datos, desde la creación de redes hasta el desarrollo de software en general. Las aplicaciones de Python son muy numerosas.

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En Azul School somos conscientes de lo importante que es Python y de los numerosos usos que se le puede dar. Por ello, hemos decidido lanzar varios cursos en los cuales puedes enrolarte si deseas aprender esta navaja suiza de los programadores.

Curso Profesional de Python. Este es un curso de introducción a Python obtendrás las bases y conceptos que te ayudarán a desarrollarte como un programador en Python. No profundizaremos en ningún uso en específico, ya que nuestro propósito en esta ocasión es que comprendas el lenguaje, su sintaxis y funcionamiento, así serás capaz de elegir y desenvolverte en la rama del lenguaje que desees.

Curso Profesional de Django. Django como ya habíamos mencionado antes, es una biblioteca de Python para aplicaciones web, la cual es utilizada por empresas como Instagram, Pinterest, Mozilla Foundation, National Geographic y Open Stack, por mencionar algunas. Aquí aprenderás a cómo utilizar de manera completa esta herramienta hasta que llegues a un nivel medio-avanzado. Si quieres saber más acerca de esta biblioteca te recomiendo que leas nuestro artículo ¿Qué es Django y para qué sirve?.

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