Docker se une a la Agentic AI Foundation: un hito para los agentes de IA en producción

El 9 de diciembre de 2025 se anunció que Docker se une como miembro Gold a la recién creada Agentic AI Foundation, una iniciativa de la Linux Foundation que agrupa a los actores clave en la infraestructura de agentes de inteligencia artificial.

Esta fundación nace con tres proyectos fundadores:

Model Context Protocol (MCP) de Anthropic
Goose, el framework de agentes de Block
AGENTS.md, el estándar de OpenAI para describir agentes

El objetivo: crear un ecosistema abierto, seguro e interoperable para que los agentes de IA puedan conectarse a herramientas, datos y entornos de producción de forma estandarizada.

¿Qué es la Agentic AI Foundation?

La Agentic AI Foundation (AAIF) es una organización impulsada por la Linux Foundation para estandarizar la capa de infraestructura que usan los agentes de IA modernos. No se centra en modelos, sino en todo lo que permite que un agente:

Conecte con APIs, bases de datos y servicios.
Ejecute acciones en sistemas reales (builds, despliegues, workflows).
Interopere entre distintas plataformas, editores y nubes.

Entre las empresas implicadas se encuentran:

Anthropic, Block, OpenAI (proyectos fundadores).
Grandes proveedores de nube e infraestructura: Amazon, Google, Microsoft, Cloudflare, Bloomberg.
Y ahora, Docker, aportando su experiencia en herramientas developer-first y contenedores.

Al operar bajo la Linux Foundation, la Agentic AI Foundation adopta el mismo tipo de gobernanza neutral que ha hecho posibles proyectos como Linux o PyTorch.

Del open source al entorno productivo: por qué ahora

El momento del anuncio no es casualidad. El ecosistema de agentes ha evolucionado muy rápido en solo un año:

Hace un año:
Anthropic lanzó MCP como proyecto open source para resolver un problema muy concreto: ¿Cómo se conectan los sistemas de IA a herramientas y datos de forma estructurada y segura? Hoy, MCP ya corre en más de 10.000 servidores públicos y ha sido adoptado por herramientas como:
- Claude
- ChatGPT
- Cursor
- GitHub Copilot
- VS Code
- Gemini
Hace seis meses:
Las empresas empezaron a pasar de prototipos a agentes que toman acciones reales:
- Lanzar builds y despliegues.
- Acceder y modificar bases de datos.
- Cambiar infraestructura.
- Ejecutar workflows complejos de negocio.

Este salto a producción abrió nuevas preguntas sobre:

Protocolos: ¿cómo definir de forma estándar qué puede hacer un agente y con qué herramientas se conecta?
Gobernanza: ¿quién decide cómo evolucionan estos estándares para que sean confiables a largo plazo?

La respuesta ha sido clara: llevar protocolos como MCP, Goose y AGENTS.md a una gobernanza neutral bajo la Linux Foundation, y agruparlos en la Agentic AI Foundation.

MCP, Goose y AGENTS.md: los nuevos estándares de los agentes de IA

Los tres proyectos fundadores apuntan a resolver piezas complementarias de la infraestructura de agentes:

Model Context Protocol (MCP)

MCP define un protocolo estándar para que un modelo de IA pueda:

Descubrir qué herramientas y recursos tiene disponibles.
Enviar y recibir datos de esas herramientas (APIs, bases de datos, servicios internos).
Hacerlo de forma segura, auditable y replicable entre distintas plataformas.

Gracias a MCP, un agente puede conectarse a múltiples backends sin depender de una integración ad hoc por proveedor.

Goose agent framework

Goose, de Block, es un framework para construir agentes de IA que encaja con estos protocolos abiertos. Enfocado en:

Definir agentes que actúan sobre sistemas reales.
Coordinar múltiples herramientas y pasos dentro de un flujo.
Usarse en entornos de producción donde la seguridad y la trazabilidad son críticas.

AGENTS.md, el estándar de OpenAI

AGENTS.md es una especificación estándar para describir agentes:

Qué pueden hacer.
Qué herramientas usan.
Qué permisos requieren.

Funciona como una “documentación estructurada” que cualquier plataforma puede leer para entender y desplegar un agente de forma consistente.

Por qué la gobernanza neutral es clave para desarrolladores y empresas

Cuando la infraestructura se vuelve crítica, los desarrolladores y las empresas necesitan confianza a largo plazo. No pueden apostar por un protocolo que pueda cambiar de manera arbitraria según los intereses de una sola compañía.

Algunos puntos clave de la gobernanza neutral bajo la Linux Foundation:

Estabilidad: los estándares evolucionan de forma predecible y transparente.
Interoperabilidad: múltiples proveedores pueden implementar el mismo protocolo sin lock-in.
Adopción empresarial: los equipos grandes y las corporaciones prefieren construir sobre estándares abiertos y compartidos.
Colaboración real: competidores pueden colaborar en la capa de infraestructura, mientras compiten en productos y servicios.

La Agentic AI Foundation proporciona precisamente este marco: un lugar donde Anthropic, Block, OpenAI, Docker y otros pueden alinearse en estándares para agentes de IA.

El rol de Docker como miembro Gold de la Agentic AI Foundation

Docker no solo se suma a la fundación: lo hace como miembro Gold, lo que implica un compromiso activo en:

Impulsar la adopción de protocolos abiertos como MCP, Goose y AGENTS.md entre desarrolladores.
Integrar estos estándares en el ecosistema de Docker, contenedores y herramientas developer-first.
Priorizar la seguridad, la experiencia de desarrollador y la facilidad de despliegue de agentes.

Actualmente, Docker ya es la plataforma estándar para empaquetar y desplegar aplicaciones modernas. Con este movimiento, extiende ese liderazgo al mundo de los agentes de IA en producción:

Contenedores para servidores MCP y backends de herramientas.
Entornos reproducibles para agentes gobernados por AGENTS.md.
Integraciones entre pipelines CI/CD y agentes de IA que ejecutan acciones reales sobre la infraestructura.

En otras palabras:

Docker ayudó a construir la estructura para aplicaciones. Ahora quiere hacer lo mismo para los agentes.

¿Qué significa esto para desarrolladores y empresas?

Para desarrolladores, equipos de plataforma y empresas que ya trabajan con IA y automatización, la combinación de Docker + Agentic AI Foundation trae beneficios muy concretos:

Menos integración ad hoc
En lugar de crear integraciones “a mano” entre cada agente y cada herramienta, se puede usar MCP y AGENTS.md como estándar común.
Despliegues más seguros
Al ejecutar agentes y herramientas en contenedores Docker bien definidos, se gana en aislamiento, control de permisos y auditabilidad.
Portabilidad real entre proveedores
Un agente descrito con AGENTS.md y conectado vía MCP puede teoréticamente moverse entre distintas plataformas (Claude, ChatGPT, Gemini, VS Code, etc.) con menos fricción.
Mayor velocidad de innovación
Con una base común de protocolos, las empresas pueden centrarse en casos de uso y lógica de negocio, en lugar de reinventar la infraestructura base de agentes.

¿Qué viene después para la Agentic AI Foundation?

Según el anuncio, los protocolos ya existen y la adopción ya está en marcha. La función principal de la Agentic AI Foundation es:

Asegurar que evolucen de forma transparente y abierta.
Involucrar a todas las partes que construyen sobre ellos: proveedores de IA, empresas de infraestructura, herramientas para desarrolladores y usuarios finales.
Crear una comunidad y un ecosistema en torno a estándares compartidos.

Para seguir su evolución, la propia fundación ha habilitado su sitio oficial:
aaif.io

Allí se podrán consultar:

Los proyectos incluidos bajo la Agentic AI Foundation.
Especificaciones técnicas y documentación.
Guías de adopción para empresas y desarrolladores.
Novedades sobre gobernanza, contribuyentes y casos de uso.

Conclusión: el siguiente paso en la estandarización de los agentes de IA

La incorporación de Docker como miembro Gold de la Agentic AI Foundation marca un punto de inflexión en la madurez del ecosistema de agentes de IA:

Los protocolos fundacionales (MCP, Goose, AGENTS.md) salen del ámbito de proyectos aislados y pasan a un marco de gobernanza neutral.
Los principales actores de la industria se alinean en torno a estándares abiertos y compartidos.
Los desarrolladores obtienen una base más sólida para construir agentes que operan en entornos de producción reales, con seguridad y portabilidad.

En los próximos meses, veremos cómo este esfuerzo conjunto impacta la forma en que se diseñan, despliegan y gobiernan los agentes de IA, y cómo Docker lleva su experiencia en aplicaciones contenedorizadas al corazón de esta nueva generación de sistemas inteligentes.