14.- Taller: Implementación de OpenRouter en n8n

Esta primera parte del taller se centra en la implementación de OpenRouter para la administración de APIs de Inteligencia Artificial y la creación de un agente en n8n para agendar reuniones con Google Calendar. Se aborda la problemática común de tener que gestionar y pagar por separado múltiples cuentas de IA, como OpenAI, Gemini y Mistral, ya que distintos proyectos (análisis de imágenes, documentos PDF) requieren modelos diferentes para funcionar óptimamente, lo que resulta en una infraestructura de pago y credenciales fragmentada.

OpenRouter se presenta como la solución centralizada a este problema, ofreciendo una única API y un solo sistema de crédito para acceder a una amplia gama de modelos de IA de diversos proveedores. Se demuestra el proceso de generar una clave en OpenRouter e integrarla en n8n. Esto permite al usuario utilizar cualquier modelo disponible (desde GPT-4 hasta Gemini 2.5) con una sola credencial, simplificando significativamente la gestión y recarga de créditos.

En la parte práctica, se enfatiza la importancia de seleccionar modelos que soporten la funcionalidad de “Tools” (herramientas) para el correcto desempeño del agente de agendamiento en n8n, proporcionando nombres de modelos gratuitos recomendados que cumplen con este requisito. Se explica que la centralización facilita combinar el uso de modelos de pago y gratuitos dentro de un mismo flujo de trabajo en n8n para optimizar costos y el consumo de tokens.

También se detallan los límites de uso de OpenRouter. Las cuentas gratuitas están limitadas a 50 solicitudes diarias. Como incentivo, una recarga de al menos 10 dólares desbloquea el acceso a los modelos gratuitos con un límite superior de 1000 operaciones al día. Si bien el costo base de los tokens de cada modelo se mantiene, OpenRouter aplica una pequeña comisión por el beneficio de la centralización y administración unificada.