1.- Taller: Claude Code desde cero. ¿Qué es, cómo funciona y primer proyecto?

Se trató de forma detallada la introducción a Claude Code, una de las herramientas más avanzadas en la actualidad para la asistencia y automatización en el desarrollo de software. Tras aclarar aspectos logísticos sobre el material de apoyo en la plataforma, se introdujo el potencial de este entorno de Anthropic, destacando que cuenta con configuraciones de sistema especializadas que definen su comportamiento. Durante la sesión se explicaron las tres modalidades para interactuar con la plataforma: la aplicación de escritorio tradicional, la interfaz de línea de comandos (CLI) ejecutada directamente en la terminal, y la integración mediante extensiones en editores de código compatibles, siendo esta última la opción recomendada para el taller.

Para llevar a cabo la instalación práctica, se configuró la extensión oficial dentro de un entorno basado en Visual Studio Code, detallando los pasos para otorgar los permisos en el directorio local y dividir la interfaz de trabajo de manera eficiente. Este ordenamiento técnico permite monitorear el árbol de archivos en un extremo mientras se mantiene una sesión activa con el asistente en el otro. Asimismo, se abordó la viabilidad económica del servicio, sugiriendo el Plan Pro mensual de 20 dólares como la opción más equilibrada para desarrolladores independientes, al tiempo que se mencionaron alternativas del mercado como Google Anti Gravity 2.0 y otras herramientas de código abierto.

Un punto clave del taller giró en torno a la abismal diferencia conceptual entre interactuar con un chat conversacional tradicional y programar mediante agentes autónomos. Se explicó que, mientras en un chat común el usuario copia y pega fragmentos de código manualmente, Claude Code opera como un colaborador técnico capaz de estructurar carpetas, crear archivos, configurar servidores y ejecutar scripts por sí mismo bajo la guía del programador. Para maximizar este rendimiento, se enfatizó la importancia de que el desarrollador adopte un patrón tecnológico definido o stack de desarrollo, recomendando para este propósito la combinación de Python, Django y PostgreSQL.

La última parte de la jornada estuvo dedicada a reflexionar sobre el impacto de la práctica continua y el desarrollo de un portafolio sólido en la industria tecnológica. Se debatió cómo el uso de metodologías de prueba unitaria y la intervención de agentes especializados en ciberseguridad ayudan a mitigar vulnerabilidades antes de pasar a entornos de producción con Docker. El aprendizaje se complementó con la recomendación de dominar disciplinas fundamentales como bases de datos relacionales con SQL, maquetación web y control de versiones, elementos clave para robustecer el criterio profesional al momento de delegar tareas complejas a la inteligencia artificial.